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know-how

Curare i datiIntelligenze Artificiali ed Ecosistemi Relazionali nel Museo

    data del corso
    dal 17 al 21 aprile, dalle 9:30 alle 18
    costo per partecipante
    € 480
    iscrizioni
    entro il 27 marzo 2023

Che cosa è l’autobiografia algoritmica di un’opera d’arte?

Cosa è e come è fatta una progettazione ecosistemica? In che modo una mostra può diventare un “generatore di dati” che abilita il pubblico e il museo a esprimersi? Quali sono le possibili applicazioni dell’utilizzo dei dati in un Museo e le figure professionali del futuro che emergono da questa opportunità?

Il percorso formativo, della durata di 5 giorni, è suddiviso in lezioni di approfondimento in aula e in galleria e in un workshop esperienziale condotto dagli artisti e ricercatori di HER. She Loves Data, che ha collaborato con il MAXXI nella mostra What a Wonderful World, creando il prototipo sperimentale di un Ecosistema Relazionale Digitale per permettere al pubblico di esprimersi sulle opere, trasformando la mostra in un “generatore di dati”.  Le lezioni teoriche permettono ai partecipanti di acquisire il glossario necessario a comprendere i dati e le loro interconnessioni – con la complessità, con il corpo e con la collettività – oltre a conoscere cosa succede quando i dati generati dai visitatori e dal Museo entrano a far parte della Collezione e delle opere, descrivendo metodologie, approcci e strumenti per comunicare e rendere accessibili i dati ai visitatori, alle istituzioni, alla comunità artistica e scientifica.

Nel workshop, in qualità di Data Curator, i corsisti sono chiamati a cimentarsi nella progettazione di scenari di near future (futuro prossimo) immaginando le possibili evoluzioni del prototipo sperimentale, con particolare riferimento alla prossima mostra di collezione e alle attività di valorizzazione dei dati nel corso del 2023.

I concept, documentati e attribuiti ai partecipanti, saranno pubblicati nel rapporto di ricerca che raccoglie i risultati della sperimentazione, nonché presentati e discussi da un gruppo di esperti a conclusione dell’esperienza.

scarica il programma

quando
Il corso si svolge presso il Museo dal 17 al 21 aprile 2023, dalle ore 9:30 alle 18.

a chi è rivolto
Il corso si rivolge ad artisti, designer, data scientist, digital humanities researcher, curatori, comunicatori, social media manager ed educatori museali.
Aperto a massimo 30 partecipanti (attivo con un minimo di 15 partecipanti).

temi
Tra i temi trattati: la partecipazione/espressione visitatori, tecnologie emergenti, collezioni, datavisualization, autobiografia algoritmica, IA di comunità, progettazione ecosistemica.

costi
Il costo per singolo partecipante è di € 480.
Per i possessori della myMAXXI card e per i soci del MAXXI (MiC, ENEL e Regione Lazio) il costo è di € 432
Eventuali costi di viaggio, vitto e alloggio sono a carico dei partecipanti.
Il MAXXI offre una borsa di studio parziale e una a copertura totale – attribuite su base curricolare – per la partecipazione al corso.

come partecipare
Per candidarti a partecipare al programma di alta formazione compila il form a fondo pagina entro le ore 12:00 del 27 marzo.
Il MAXXI selezionerà su base curriculare i partecipanti entro il 28 marzo.
La quota di partecipazione dovrà essere versata entro il 30 marzo.
Al termine del corso verrà rilasciato un attestato di partecipazione.
Per maggiori informazioni puoi scrivere a formazione@fondazionemaxxi.it

collaborazioni
Il MAXXI si riserva la possibilità di selezionare un partecipante per una collaborazione all’interno del Museo, per dare l’opportunità di proseguire il percorso formativo all’interno degli uffici.

  • Estensioni dei file permesse: pdf, doc
    Nominare il file: Cognome-Nome_Letter
    max 1000 battute, max 2 MB
  • Estensioni dei file permesse: pdf, doc
    Nominare il file: Cognome-Nome_CV
    max 2 cartelle, max 2 MB
    Autorizzo al trattamento dei dati personali, ai sensi del regolamento (UE) 2016/679. L’informativa integrale sul trattamento dei dati è consultabile alla pagina https://www.maxxi.art/informativa-privacy/
  • This field is for validation purposes and should be left unchanged.

Guida pratica per progetti e opere

Gli approfondimenti, selezionati dal centro di ricerca HER: She Loves Data, rappresentano una guida ai temi e ai concetti del workshop con particolare riferimento al percorso artistico/scientifico e all’approccio generativo/autobiografico ai dati, che caratterizza l’Ecosistema Relazionale, sviluppato internazionalmente nel corso degli anni.

GhostWriter: il concetto di “Autobiografia Algoritmica”
– xdxd-vs-xdxd.medium.com

Persona non Data: trasformare una mostra in un “generatore di dati”
– he-r.it

HOME. Sul caldo e sul freddo: trasformare un edificio in un “poeta algoritmico”
– he-r.it

Myriads. l’ecosistema relazionale di una città
– he-r.it

i docenti

Massimo Airoldi

Daniele Bucci

Guido Caldarelli

Stefano Capezzuto

Dalila D’Amico

Matteo Moretti

Luca Pagan

Oriana Persico

Guido Vetere

Massimo Airoldi

Ricercatore in sociologia dei processi culturali e comunicativi presso il Dipartimento di Scienze Sociali e Politiche dell’Università degli Studi di Milano, dove insegna Consumer Culture. La sua attività di ricerca riguarda principalmente le culture di consumo digitali e le implicazioni sociali e culturali di IA e algoritmi. Autore di numerosi articoli scientifici apparsi su riviste internazionali, con Polity ha recentemente pubblicato il libro Machine Habitus: Toward a Sociology of Algorithms.

Daniele Bucci

Designer sistemico esperto di progettazione di processi e relazioni. Ricercatore multidisciplinare con focus su agentività umana e non umana all’interno di ambienti fisico/digitali. Facilitatore di processi collettivi con metodologie basate sullo speculative e il near future design. Ha studiato design di prodotto, design sistemico, innovazione sociale e sociologia. È sensibile ai temi ambientali e sociali, è stato attivista in diverse organizzazioni. Collabora con HER:She Loves Data dal 2019 ed è tra i fondatori di Nuovo Abitare

Guido Caldarelli

Professore ordinario di Fisica teorica, modelli e metodi matematici all’Università Ca’ Foscari di Venezia. Esperto di scienza delle reti e sistemi complessi, cofondatore della Società Italiana di Fisica Statistica, membro eletto dell’American Physical Society e dell’Accademia Europea, nel 2021 è apparso nel novero del 2 per cento degli scienziati più influenti al mondo. È autore di numerosi articoli scientifici e di vari volumi, tutti editi all’estero; in Italia è autore di Senza Uguali (Egea 2022) ed insieme a Michele Catanzaro di Scienza delle reti (Egea 2016).

Stefano Capezzuto

Umanista digitale, da oltre dieci anni lavora in ambito profit e non-profit, contribuendo allo sviluppo di progetti d’innovazione che coniugano pensiero critico e pensiero computazionale.
Laureato in Estetica all’Università La Sapienza di Roma con una tesi sperimentale sulla biopolitica dei dati, ha proseguito con una magistrale in Informatica Umanistica all’Università di Pisa, intraprendendo poi un periodo di studio in Digital Media Technology alla Zhejiang University of Science & Technology di Hangzhou (Cina).
È Presidente di KRINO, associazione dedicata alle Digital Humanities, collabora con il centro di ricerca HER: She Loves Data ed è tra i fondatori di
Nuovo Abitare.

Dalila D’Amico

Studiosa e curatrice nel campo delle arti performative. I suoi interessi di ricerca si rivolgono alle intersezioni tra corpi, soggettività politiche e tecnologie nell’ambito delle arti performative. Nel 2022 ha pubblicato il volume Lost in Translation. Le disabilità in scena (Bulzoni Editore) che indaga la relazione tra le disabilità e il teatro. Fa parte dell’associazione Al. Di. Qua. Artists e cura la comunicazione di ORBITA| Spellbound Centro Nazionale di Produzione della Danza.

Matteo Moretti

Professore Associato presso il Dipartimento di Architettura, Design e Urbanistica dell’Università degli Studi di Sassari, è co-fondatore di Sheldon.studio il primo studio che si concentra sulla progettazione sociale in ambito digitale attraverso l’uso dei dati. Ambasciatore del design italiano nel mondo nel 2018, i suoi progetti sono stati insigniti con il Data Journalism Award 2015, l’European Design Award 2016 e 2017.

Luca Pagan

Sound artist, performer e ricercatore indipendente. La sua ricerca si concentra sull’unione tra l’essere umano e le nuove tecnologie allo scopo di indagare il valore espressivo e comunicativo della musica. Le sue performance esplorano la relazione tra movimento fisico, suono e ambiente. Il suo approccio si basa sull’auto-progettazione di tecnologie wearable e sull’uso di biotecnologie per catturare l’espressività della performance con particolare attenzione alle tecniche di machine learning.

Oriana Persico

Cyberecologista e artista, dalla fine del 2006 vive e lavora con Salvatore Iaconesi – artista, compagno e simbionte della sua vita scomparso il 18 luglio 2023 – formando il duo internazionale AOS – Art is Open Source. Insieme realizzano opere e performance esposte in tutto il mondo che esplorano la relazione fra esseri umani, tecnologia e dati. Nel 2013 fondano il centro di ricerca HER, sperimentando format di collaborazione arte/scienza in cui i dati e la computazione sono fenomeni culturali, psicologici, sociali ed esistenziali che ci rendono sensibili alla complessità. Dal 2019 il concetto di Datapoiesi, inaugurato con l’omonima opera/progetto, li spinge a sperimentare come intorno ai dati e alla computazione possano svilupparsi nuovi rituali sociali che uniscono le persone per sviluppare nuove sensibilità ai fenomeni complessi, aprendo la stagione del Nuovo Abitare. Con Salvatore Iaconesi ha scritto: Incuria (Luca Sossella Editore, 2021), Digital Urban Acupuncture (Springer, 2016), La Cura (Codice Editore, 2016), Read/Write Reality (FakePress Publishing, 2011), Romaeuropa FakeFactory (DeriveApprodi, 2010) e Angel_F: diario di vita di un’intelligenza artificiale (Castelvecchi, 2009).

Guido Vetere

Professore straordinario presso la Facoltà di Scienze e Tecnologie Applicate dell’Università degli Studi Guglielmo Marconi. Co-fondatore e CEO di Isagog S.r.l, startup innovativa di Intelligenza Artificiale. Ha diretto il Centro di Studi Avanzati IBM Italia conducendo ricerche e progetti internazionali nell’area della rappresentazione della conoscenza e del linguaggio naturale. Ha fatto parte della Task Force AgID sull’Intelligenza Artificiale nella Pubblica Amministrazione. Ha curato la prima monografia sui Knowledge Graph per le organizzazioni di impresa ed è autore di numerose pubblicazioni scientifiche in conferenze e riviste internazionali. Collabora col Sole 24 Ore e altre testate per approfondimenti di cultura tecnologica.