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Curare i datiIntelligenze Artificiali ed Ecosistemi Relazionali nel Museo

    data del corso
    dal 17 al 21 aprile, dalle 9:30 alle 18:30
    costo per partecipante
    € 480
    iscrizioni
    entro il 27 marzo 2023

Quali sono le entità umane, artistiche, architettoniche, curatoriali e algoritmiche che compongono l’ecosistema di un museo?

Come è possibile esplorarne le relazioni e generarne di nuove attraverso i dati? In che modo una mostra può diventare un “generatore di dati” che abilita il pubblico a esprimersi? Che cosa succede quando questi dati entrano a far parte della collezione e delle opere? Che differenza c’è, infine, tra una procedura estrattiva e una generativa?

Partendo dalle sperimentazioni a cavallo tra arte, scienza e tecnologia del MAXXI, il corso intende restituire buone pratiche e casi di studio, introducendo prospettive di ricerca internazionali attraverso docenti di altissimo profilo. Alle lezioni frontali si affiancherà il workshop condotto dagli artisti e dai ricercatori di HER. She Loves Data, centro di ricerca fondato da Salvatore Iaconesi e Oriana Persico. Partendo dai dati generati dai visitatori della mostra What a Wonderful World, collezionati, archiviati, interpretati e visualizzati attraverso il prototipo performativo dell’ERD – l’Ecosistema Relazionale Digitale della collezione MAXXI, i corsisti, in qualità di Data Curator, saranno invitati a immaginare e produrre nuove forme di rappresentazione e fruizione ecosistemica dei dati.

a chi è rivolto
Il corso si rivolge ad artisti, designer, data scientist, digital humanities researcher, curatori, comunicatori, social media manager ed educatori museali.
Aperto a massimo 30 partecipanti (attivo con un minimo di 15 partecipanti).

costo
Il costo per singolo partecipante è di € 480.
Per i possessori della myMAXXI card il costo è di € 432
Eventuali costi di viaggio, vitto e alloggio sono a carico dei partecipanti.
Il MAXXI offre una borsa di studio parziale e una a copertura totale – attribuite su base curricolare – per la partecipazione al corso.